基于机器视觉的油田仪表示数自动识别方法

传统的以指针定位为基础进行仪表示数识别主要通过人眼确定指针位置，导致识别结果误差较大。因此，该研究将机器视觉应用在自动识别中，设计一种新的油田仪表示数识别方法。针对CCD摄像机拍摄的油田仪表图像，进行光照均衡、图像校正和图像分割处理，再通过Faster-RCNN网络结构检测并提取仪表示数图像的目标识别区域。运用机器视觉算法获取仪表刻度数值信息，并精准定位仪表指针位置。根据指针与最小刻度线夹角，自动识别出当前仪表示数。实验结果表明：所提方法的示数识别结果最大绝对误差仅为0.01 MPa，可满足油田仪表示数识别精度要求。