多层图时序专利网络中的发明者影响力演变

为探究发明者影响力的演变规律，研究了多层图时序专利发明者引用网络的节点影响力模型。划分网络层并根据节点影响延续性和高影响力节点的吸引性构建层间联系，得到发明者影响力的时序演变数据后利用分段拟合方法挖掘其中的分布和演变规律。实证分析“分子生物学与微生物学”领域专利数据，表明专利的质量和数量决定着发明者的影响力水平。高影响力发明者持续受关注，大部分中等影响力发明者和低影响力发明者会逐渐边缘化。