基于Python的数据分析可视化研究与实现 |
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引用本文: | 沈杰.基于Python的数据分析可视化研究与实现[J].科技资讯,2023(2):14-17+54. |
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作者姓名: | 沈杰 |
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作者单位: | 哈尔滨商业大学 |
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基金项目: | 2021年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目《基于会话分析的儿童元语用意识发展与语用障碍研究》(项目编号:21YYE420); |
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摘 要: | 大数据时代下数据总量规模大幅度增加,类型多样化,传统数据分析和处理技术存在很大的限制,导致数据分析精准度不高,处理效率偏低。因此,为了满足不断增长的数据信息处理需求,并结合传统数据分析工具高门槛性和操作难度大的问题,越来越多的人开始运用Python来设计数据分析和处理的平台,借助Python中pandas来分析结构化数据,非结构化数据中提取文本信息,借助Matplotlib图表展示,借助Jieba来分次处理文本信息,最终在Web上发布信息。基于此种方式,可以为用户提供更加便捷、功效的数据分析服务,获得可视化的数据分析结果。该文就Python下的数据分析可视化内容展开研究。
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关 键 词: | 数据分析 Python 可视化 平台架构 |
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