基于组合权重和多属性决策的异构网络接入算法

为提高异构网络的接入性能，提升用户体验，文章提出了一种基于组合权重和多属性决策的异构网络接入算法，该算法可以根据用户业务特性的不同，使用熵权法和模糊层次分析法（FAHP）分别计算网络属性的主观权重和客观权重，然后根据组合权重，使用VIKOR计算网络的最后分值，将网络排序，进行了异构无线网络的接入。最后进行了所提算法与其他3种算法（Entropy-FAHP-SAW、Entropy-FAHP-MEW、Entropy-FAHP-TOPSIS）的对比仿真实验，结果表明，算法在保障业务用户Qos的基础上，降低了网络的切换次数、切换失败，减少了乒乓效应，提高了接入判决的服务质量。