基于微博数据挖掘的贝叶斯观点演化模型 |
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作者姓名: | 刘颖 方爱丽 魏新江 |
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作者单位: | 鲁东大学数学与统计科学学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(62273172);;山东省自然科学基金(ZR2020MF078); |
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摘 要: | 考虑到在微博信息传播过程中,每一位网络用户的观点都受到其前一位网络用户观点的影响,提出建立基于微博数据挖掘的贝叶斯观点演化模型。以“动态清零政策是我国抗疫总方针”为关键话题词,利用Python爬取微博评论数据,经过数据预处理和分词,对贝叶斯观点演化模型进行实证分析,结果发现官方媒体对舆情的及时引导对情感演化倾向起到重要作用。
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关 键 词: | 微博 情感分析 观点演化 贝叶斯更新 |
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