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基于微博数据挖掘的贝叶斯观点演化模型
引用本文:刘颖,方爱丽,魏新江.基于微博数据挖掘的贝叶斯观点演化模型[J].复杂系统与复杂性科学,2023(3):52-59.
作者姓名:刘颖  方爱丽  魏新江
作者单位:鲁东大学数学与统计科学学院
基金项目:国家自然科学基金(62273172);;山东省自然科学基金(ZR2020MF078);
摘    要:考虑到在微博信息传播过程中,每一位网络用户的观点都受到其前一位网络用户观点的影响,提出建立基于微博数据挖掘的贝叶斯观点演化模型。以“动态清零政策是我国抗疫总方针”为关键话题词,利用Python爬取微博评论数据,经过数据预处理和分词,对贝叶斯观点演化模型进行实证分析,结果发现官方媒体对舆情的及时引导对情感演化倾向起到重要作用。

关 键 词:微博  情感分析  观点演化  贝叶斯更新
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