基于时域卷积网络的风力涡轮机发电功率多时间尺度预测

基于时域卷积网络，提出一种风力涡轮机发电功率的多时间尺度预测方法。首先，对影响发电功率的若干数据进行清理和归一化处理，减少异常值所带来的不良影响。其次，为了能够有效地捕捉时间序列数据中的动态特征，搭建了一种三层结构的时域卷积网络模型，对风力涡轮机未来一段时间内的发电功率进行预测。最后，利用公开数据集进行仿真实验，验证所提出模型的有效性，并对不同时间尺度的预测结果进行对比分析。