基于PCNN与混合加权的多波束声呐图像镶嵌方法 |
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引用本文: | 曲萌,高兴国,王峰,闫循鹏,阳凡林.基于PCNN与混合加权的多波束声呐图像镶嵌方法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2023(4):1-10. |
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作者姓名: | 曲萌 高兴国 王峰 闫循鹏 阳凡林 |
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作者单位: | 1. 山东电力工程咨询院有限公司;2. 山东科技大学测绘与空间信息学院;3. 自然资源部海洋测绘重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金重点项目(41930535); |
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摘 要: | 多波束声呐图像是进行海底底质分类与目标识别的主要数据源之一。原始反向散射强度经过改正处理后仍存在残余误差,需要进行图像镶嵌以削弱残差的影响,构建大区域声呐图像。本研究针对多波束声呐图像镶嵌中的拼接线消除与信息综合问题,提出一种在NSST域内结合PCNN与混合加权的图像镶嵌方法。首先,对单条带声呐图像进行NSST分解,再对重叠区低频项按照混合加权进行镶嵌,高频项按照PCNN进行镶嵌。实验结果表明,在拼接线消除方面,镶嵌后条带拼接线两侧声强均值差由-6.18降为-1.29 dB;在信息综合方面,镶嵌结果的信息熵相对于混合加权法提升2.5%,空间频率提升31.6%。本研究方法能够在削弱拼接线的同时,有效综合相邻条带纹理信息,实现多波束声呐图像的镶嵌。
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关 键 词: | 多波束测深系统 图像镶嵌 混合加权 非下采样剪切波变换 脉冲耦合神经网络 |
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