基于COVID-19传播特性的传染病模型的构建与研究

为了更好地揭示新冠肺炎(COVID-19)的传播机理，通过分析新冠病毒(2019-nCoV)的传播特性，考虑隐性潜伏者的自愈以及潜伏者的提前隔离，引入“入院隔离状态”,“隐性治愈状态”,考虑防控强度的变化，引入“发病状态”,提出了SEAIHR动力学模型。利用真实疫情数据，考虑不同阶段参数的变化，进行了多模型对比试验。实验结果表明，SEAIHR模型拟合和预测精度有明显提升，较经典模型在疫情前中期降低了34.4%～72.8%拟合误差，为疫情防控提供了参考与指导。