| 多抽样率分析在柴油机气缸压力神经网络识别中的研究 |
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| 引用本文： | 沈希忠,史习智.多抽样率分析在柴油机气缸压力神经网络识别中的研究[J].上海大学学报(自然科学版),2003,9(5):393-397. |
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| 作者姓名： | 沈希忠 史习智 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学,振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030;上海应用技术学院,机械系,上海,200235
2. 上海交通大学,振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030 |
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| 摘 要： | 利用柴油发动机缸盖振动信号识别气缸压力，对于柴油机故障诊断及运行状态监测是一个重要的环节，近年来，此类研究引起了相关学科的极大兴趣。在利用径向基神经网络对柴油机气缸压力的识别中牵涉到在一个周期内的采样点数的不同，极大地影响了在不同转速下识别气缸压力的适应性。因此，提出多抽样率分析，即根据缸盖振动信号的频带宽度，通过对原始信号的插值和抽取改变抽样频率，实现不同抽样点数的神经网络运算。
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| 关 键 词： | 柴油发动机 多抽样率分析 径向基神经网络 |
| 文章编号： | 1007-2861(2003)05-0393-05 |
| 修稿时间： | 2003年2月20日 |
Multirate Analysis on Neural Network Recognition of Diesel Cylinder Pressure |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | diesel engine multirate analysis radial based function network |
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