| 基于3-D Gabor纹理特征和GBDT分类器的高光谱分类方法 |
| |
| 引用本文： | 杨志超,赵森.基于3-D Gabor纹理特征和GBDT分类器的高光谱分类方法[J].成都理工大学学报(自然科学版),2021,48(6):747-753. |
| |
| 作者姓名： | 杨志超 赵森 |
| |
| 作者单位： | 浙江警察学院 刑事科学技术系,杭州 310053;基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室,杭州 310053;浙江警察学院 刑事科学技术系,杭州 310053 |
| |
| 摘 要： | 为了有效提取高光谱图像的空间和光谱维特征,获得准确率和分类效率俱佳的方法,利用52个不同方向和频率的3-D Gabor滤波器提取图像的纹理特征,结合梯度优化决策树分类器(GBDT)完成高光谱图像分类.结果表明3-D Gabor+GBDT方法的分类准确率高于CNN算法、Gabor以及EMAP为纹理特征的方法,且高于CNN和以SVM为分类器的方法.虽然3-D Gabor+GBDT建模训练时间长,但是该方法在保持高准确率的前提下,分类效率依然较高,适合大规模高光谱图像的在线分类场景.
|
| 关 键 词： | 高光谱遥感 图像分类 3-D Gabor滤波器 |
A hyperspectral classification method based on 3-D Gabor texture feature and GBDT classifier |
| |
| YANG Zhichao,ZHAO Sen.A hyperspectral classification method based on 3-D Gabor texture feature and GBDT classifier[J].Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed,2021,48(6):747-753. |
| |
| Authors: | YANG Zhichao ZHAO Sen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
