| 基于偏最小二乘支持向量机模型的个人信用评估研究 |
| |
| 引用本文： | 梁小林,柳映堂,梁曌,欧阳冰玉.基于偏最小二乘支持向量机模型的个人信用评估研究[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2021,33(4):6-10. |
| |
| 作者姓名： | 梁小林 柳映堂 梁曌 欧阳冰玉 |
| |
| 作者单位： | 长沙理工大学 数学与统计学院, 湖南 长沙, 410114 |
| |
| 摘 要： | 为了准确评价客户潜在信用风险,提出了偏最小二乘支持向量机组合评价模型.首先使用偏最小二乘能降低变量间的相关性,支持向量机可用于建立评估模型,然后采用相对误差频率分布作为新的指标评价模型,最后,与常见的评分模型在信用卡数据集上进行了对比.结果表明,PLS-SVM评价模型在有效性、稳定性以及准确性方面均有更好的表现.
|
| 关 键 词： | 支持向量机模型 偏最小二乘 信用评估 相对误差频率 |
Research of personal credit assessment based on partial least squares support vector machine model |
| |
| Liang Xiaolin,Liu Yingtang,Liang Zhao,Ouyang Bingyu.Research of personal credit assessment based on partial least squares support vector machine model[J].Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition,2021,33(4):6-10. |
| |
| Authors: | Liang Xiaolin Liu Yingtang Liang Zhao Ouyang Bingyu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
