| 基于FPGA的YOLOv2加速器设计 |
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| 引用本文： | 梁洪卫,白鹏程,陈建玲,孙勤江,陈明虎,薛祥凯. 基于FPGA的YOLOv2加速器设计[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(4): 445-450. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2021.04.013 |
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| 作者姓名： | 梁洪卫 白鹏程 陈建玲 孙勤江 陈明虎 薛祥凯 |
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| 作者单位： | 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;中海石油(中国)有限公司天津分公司,天津300459 |
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| 摘 要： | 卷积神经网络(CNN:Convolutional Neural Network)计算量较大,为达到快速处理数据的目的,需借助硬件手段进行加速.因此,利用现场可编程门阵列(FPGA:Field Programmable Gate Array)并行计算的架构特性,提出了基于FPGA的并行计算加速策略.该策略采用的具体方法包...
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 现场可编程门阵列 目标检测 硬件加速 |
Design of YOLOv2 Accelerator Based on FPGA |
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| LIANG Hongwei,BAI Pengcheng,CHEN Jianling,SUN Qinjiang,CHEN Minghu,XUE Xiangkai. Design of YOLOv2 Accelerator Based on FPGA[J]. Journal of Jilin University:Information Sci Ed, 2021, 39(4): 445-450. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2021.04.013 |
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| Authors: | LIANG Hongwei BAI Pengcheng CHEN Jianling SUN Qinjiang CHEN Minghu XUE Xiangkai |
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