| 面向水下多源数据特征级融合方法 |
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| 引用本文： | 宋奎勇,周连科,王红滨. 面向水下多源数据特征级融合方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2021, 39(3): 331-338. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2021.03.015 |
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| 作者姓名： | 宋奎勇 周连科 王红滨 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150000;呼伦贝尔职业技术学院信息工程系,内蒙古呼伦贝尔021000;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150000 |
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| 摘 要： | 海洋环境复杂多变,单一水下传感器目标识别精度不能满足系统性能要求,并且水下数据噪声大、维度高,直接进行数据融合并不能得到较好的结果.为此,针对多场景水下多源试验数据,使用去噪自编码和多种降维方法进行多角度特征级融合.首先,使用去噪自编码器去除噪声、降低数据维度并且抽取出深层特征;然后,对深层特征使用数据层叠方法进行多源...
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| 关 键 词： | 水下多源数据 特征级融合 去噪自编码 降维方法 数据层叠方法 |
Feature-Level Fusion Method for Underwater Multisource Data |
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| SONG Kuiyong,ZHOU Lianke,WANG Hongbin. Feature-Level Fusion Method for Underwater Multisource Data[J]. Journal of Jilin University:Information Sci Ed, 2021, 39(3): 331-338. DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2021.03.015 |
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| Authors: | SONG Kuiyong ZHOU Lianke WANG Hongbin |
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