| 基于BP神经网络的高校学生成绩预测 |
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| 引用本文： | 姚明海,李劲松,王娜.基于BP神经网络的高校学生成绩预测[J].吉林大学学报(信息科学版),2021,39(4):451-455. |
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| 作者姓名： | 姚明海 李劲松 王娜 |
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| 作者单位： | 渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121013 |
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| 摘 要： | 现有成绩预测研究多集中于如何构建预测模型,但都忽略了预测时间的重要性.针对此问题,提出基于BP(Back Propagation)神经网络方法构建大一成绩同最终毕业时的成绩预测模型,旨在挖掘大一成绩同毕业成绩存在的潜在联系,实现早指导早见效的原则.通过对某高校信息与计算科学专业2016级学生成绩进行随机预测实验,证明大一成绩同毕业成绩间具有潜在联系.同时,提出的基于BP神经网络的高校学生成绩预测模型具有良好的预测精度、实用性和推广性,可以成为提升教学质量的重要组成部分,为实现人才培养的目标发挥更大的作用.
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| 关 键 词： | BP神经网络 成绩预测 OBE教学模式 教育数据挖掘 |
Prediction of College Students'Performance Based on BP Neural Network |
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| YAO Minghai,LI Jinsong,WANG Na.Prediction of College Students'Performance Based on BP Neural Network[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2021,39(4):451-455. |
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| Authors: | YAO Minghai LI Jinsong WANG Na |
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