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一种改进的非负矩阵分解算法
引用本文:廖锋,高兴宝,杨轩. 一种改进的非负矩阵分解算法[J]. 济南大学学报(自然科学版), 2008, 22(2): 193-196
作者姓名:廖锋  高兴宝  杨轩
作者单位:陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062;陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062;陕西师范大学,数学与信息科学学院,陕西,西安,710062
基金项目:国家自然科学基金 , 陕西省自然科学基金
摘    要:给出一种广义的Kullback-Leibler代价函数,基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法.新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行分解,但是新算法的收敛性没有得到改善.进一步对新算法进行改进,数值实验表明改进后算法的收敛性得到明显改善.

关 键 词:非负矩阵分解  KL距离  辅助函数  调比梯度
文章编号:1671-3559(2008)02-0193-04
修稿时间:2007-08-03

An Improved Nonnegative Matrix Factorization Algorithm
LIAO Feng,GAO Xing-bao,YANG Xuan. An Improved Nonnegative Matrix Factorization Algorithm[J]. Journal of Jinan University(Science & Technology), 2008, 22(2): 193-196
Authors:LIAO Feng  GAO Xing-bao  YANG Xuan
Abstract:
Keywords:
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