| 基于T-S模型的模糊广义预测控制 |
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| 引用本文： | 刘忠信,陈增强,袁著祉. 基于T-S模型的模糊广义预测控制[J]. 南开大学学报(自然科学版), 2000, 33(4): 114-119 |
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| 作者姓名： | 刘忠信 陈增强 袁著祉 |
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| 作者单位： | 刘忠信（南开大学信息技术科学学院，天津，300071）;陈增强（南开大学信息技术科学学院，天津，300071）;袁著祉（南开大学信息技术科学学院，天津，300071） |
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| 基金项目： | 国家863/CIMS应用基础研究基金(863-511-945-010)及教育部骨干教师基金资助项目 |
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| 摘 要： | 对非线性系统建立了T－S模糊模型，并用正交最小二乘法（OLS）对模糊规则的后件参数进行辨识，然后在每一个采样点对系统进行局部动态线性化，根据得到的系统线性化模型对系统采取广义预测控制（GPC）方法得到当前的控制动作，仿真的结果表明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 模糊控制 正交最小二乘法 广义预测控制 T－S模糊模型 |
| 修稿时间： | 1999-09-29 |
T-S MODEL BASED FUZZY GENERALIZED PREDICTIVE CONTROL |
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| Liu Zhongxin,Chen Zengqiang,Yuan Zhuzhi. T-S MODEL BASED FUZZY GENERALIZED PREDICTIVE CONTROL[J]. Acta Scientiarum Naturalium University Nankaiensis, 2000, 33(4): 114-119 |
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| Authors: | Liu Zhongxin Chen Zengqiang Yuan Zhuzhi |
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| Abstract: | A T S fuzzy model is constructed for nonlinear system in this paper, and orthogonal least squares (OLS) method is used to identify the parameters of fuzzy ruler consequents. Local dynamic linearization is applied to the system at each sampling point. Then control action is gained using generalized predictive control (GPC) based on the linearized model. Its effectiveness for nonlinear systems is verified via simulation study.$$$$ |
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| Keywords: | fuzzy control orthogonal least-squares (OLS) generalized predictive control (GPC) T-S fuzzy model |
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