本地滞后对协同增强现实系统性能影响研究

 一致性控制是协同增强现实研究核心问题,本地滞后算法可有效消除协同过程中的短期不一致,但如何选择一个合适的本地滞后值是该算法的关键问题。文章构建了一个具体的协同增强现实系统,并在不同本地滞后值下对该系统性能进行研究。实验结果表明本地滞后值（0~600 ms）对系统性能的影响是非线性的,这些影响可分为三段：0~100,100~500,500 ms以上,当本地滞后值小于100 ms时,本地滞后对系统性能没有影响,当本地滞后值从100 ms增加到500 ms时,本地滞后对系统的性能影响随滞后值变大而变大,但被试均能完成任务,当本地滞后值超过500 ms时,系统性能急剧变坏,一些被试不能顺利完成任务。