一种基于条分割及缩放的图像重定算法

提出了一种基于图像条分割的快速图像重定算法。根据像素梯度信息建立图像的能量图，描述图像不同区域及目标的重要性。由各图像列的累积能量，通过类间最大类内最小原理，将一幅图像分割成若干具有一定宽度和能量级的图像条。根据图像的总体缩放尺寸及不同图像条的平均能量，计算各图像条的缩减量。结合标准Scaling和Cropping方法，对图像条进行缩放操作，若边缘图像条缩减量超过一定阈值，裁剪掉该部分内容。实验结果表明，该算法能够同时保护图像的局部结构和全局视觉效果，快速生成保真的高质量重定图像。