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基于神经网络的柔性机器人混合力/位置控制
引用本文:田联房,黄磊,李忠,周志坚,毛宗源.基于神经网络的柔性机器人混合力/位置控制[J].华南理工大学学报(自然科学版),1999,27(10):86-90.
作者姓名:田联房  黄磊  李忠  周志坚  毛宗源
作者单位:华南理工大学自动控制工程系,广州,510640
摘    要:建立了柔性机器人的动力学模型,并根据实际情况对模型作了相应的假设,给出了简化的准静态模型,提出了一种基于神经网络的混合力/位置控制方法,它主要包括两个部分:辨识网络和学习网络,仿真结果证明所设计的控制器是可行的。

关 键 词:柔性机械臂  混合力/位置控制  神经网络
修稿时间:1998-07-10

HYBRID FORCE/POSITION CONTROL FOR FLEXIBLE ROBOT BASED ON NEURAL NETWORK
Tian Lianfang,Huang Lei,Li Zhong,Zhou Zhijian,Mao Zongyuan.HYBRID FORCE/POSITION CONTROL FOR FLEXIBLE ROBOT BASED ON NEURAL NETWORK[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),1999,27(10):86-90.
Authors:Tian Lianfang  Huang Lei  Li Zhong  Zhou Zhijian  Mao Zongyuan
Abstract:In this paper, the dynamics model of flexible robot is developed and some assumptions according to the reality are made for the model to get simple quasi_static model. A bybrid force/position control method based on neural network is presented which includes two parts: identification network and learning network. Simulation results confirm that the controller performs remarkably well.
Keywords:flexible manipulator  hybrid force/position control  neural network
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