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基于实数编码遗传算法的空车流量分配优化方法研究
引用本文:张喜,张全寿. 基于实数编码遗传算法的空车流量分配优化方法研究[J]. 系统工程理论与实践, 2006, 26(11): 130-138. DOI: 10.12011/1000-6788(2006)11-130
作者姓名:张喜  张全寿
作者单位:北京交通大学,交通运输学院系统工程与控制研究所,北京,100044
摘    要:针对铁路空车流量分配优化问题求解的复杂性,提出了采用实数编码遗传算法(Real-codedGenetic Algorithm,简称:RGA)求解的智能优化方法.对空车流量分配优化问题的RGA算法的基本结构、个体与适应度函数的构造、遗传算子的设计和算法的基本特点等进行了深入研究,并结合铁路空车流量分配问题的实例分析验证了算法的有效性.

关 键 词:空车流量分配  实数编码  遗传算法
文章编号:1000-6788(2006)11-0130-09
修稿时间:2005-07-11

Study on the Real-coded Genetic Algorithm of the Empty Wagons Flow Assignment
ZHANG Xi,ZHANG Quan-shou. Study on the Real-coded Genetic Algorithm of the Empty Wagons Flow Assignment[J]. Systems Engineering —Theory & Practice, 2006, 26(11): 130-138. DOI: 10.12011/1000-6788(2006)11-130
Authors:ZHANG Xi  ZHANG Quan-shou
Abstract:Taking account of the complexity of the solution of empty wagon flow assignment optimization,the paper puts forward an intelligent optimized method-Real-coded Genetic Algorithm(RGA).It deals with the basic structure of RGA and formation of individual and fitness function,analyzes the basic characteristics of the algorithm and designs the genetic seed.Finally,this paper uses an example of empty wagon flow assignment to test the effectiveness of the algorithm.
Keywords:empty wagons flow assignment  Real-coded  genetic algorithms
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