| 一种基于模拟退火的参数自适应差分演化算法及其应用 |
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| 引用本文： | 李亚楠,郭海湘,黎金玲,刘晓.一种基于模拟退火的参数自适应差分演化算法及其应用[J].系统管理学报,2016,25(4):652-662. |
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| 作者姓名： | 李亚楠 郭海湘 黎金玲 刘晓 |
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| 作者单位： | 中国地质大学经济管理学院;中国地质大学数字化商务管理研究中心;中国地质大学中国矿产资源战略与政策研究中心;武汉工程科技学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71103163,71103164,71573237);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-1012);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(15YJA630019);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG120111,CUG110411,G2012002A,CUG140604,GUG160605) |
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| 摘 要： | 提出了一种改进的自适应差分演化算法,该算法对差分演化算法中控制参数的生成方式进行了改进,在算法的运行过程中保留表现较好的控制参数,通过反馈机制调整下一代控制参数的生成,使算法能够在运行的过程中自适应的调节控制参数,并且算法在选择操作中融入了模拟退火的思想,以提高算法的全局搜索能力。在17个典型的Benchmarks函数上对算法进行了测试,并将该算法与jDE、JADE、SaDE、EPSDE和CoDE等5种改进的差分演化算法进行了比较,实验结果表明,该算法的性能整体上优于其他5种算法。另外,测试了模拟退火中初始温度参数对算法性能的影响,结果表明,当初始温度参数为1 000时,算法的性能较优。最后,将该算法应用于TSP这一组合优化问题,结果表明,该算法能够有效解决TSP问题。
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| 关 键 词： | 差分演化 自适应 模拟退火 控制参数 |
| 收稿时间： | 2014-06-08 |
| 修稿时间： | 2014-09-24 |
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