| 非线性数据分析中的算法优选 |
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| 引用本文： | 蔡明文.非线性数据分析中的算法优选[J].新余高专学报,2006,11(1):99-101. |
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| 作者姓名： | 蔡明文 |
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| 作者单位： | 长江大学,计算机学院,湖北,荆州,434023 |
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| 摘 要： | 运用模糊优选理论建立非线性数据分析方案的优选模型，进行非线性数据分析方案选择，能有效地减少主观因素的影响，优选结果准确可靠。结合实例介绍了模型的使用方法。
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| 关 键 词： | 非线性数据分析 方案 模糊优选 |
| 文章编号： | 1008-6765（2006）01-0099-03 |
| 收稿时间： | 09 28 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-09-28 |
Algorithm optimum seeking in the nonlinear data analysis |
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| CAI Ming-wen.Algorithm optimum seeking in the nonlinear data analysis[J].Journal of XinYu College,2006,11(1):99-101. |
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| Authors: | CAI Ming-wen |
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| Institution: | Changjiang University, Jingzhou 434023, China |
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| Abstract: | By using the fuzzy optimum seeking theory to build the optimum model for the nonlinear data analysis project and selecting the nonlinear data analysis scheme, the influences of subjective factors can be effectively reduced and the optimum seeking result is accurate and reliable. This paper, based on examples, introduces the usage of the model. |
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| Keywords: | nonlinear data analysis scheme fuzzy optimum seekin |
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