| 改进的离散灰色预测模型 |
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| 引用本文： | 姚天祥,刘思峰.改进的离散灰色预测模型[J].系统工程,2007,25(9):103-106. |
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| 作者姓名： | 姚天祥 刘思峰 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学,经济与管理学院,江苏,南京,210016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研项目;江苏省自然科学基金;南京航空航天大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | GM（1，1）模型假定序列近似服从指数规律，对于很多非线性序列的模拟出现较大偏差。本文证明了GM（1，1）模型与离散GM（1，1）模型的模拟数据的增长率都是定值，若样本数据具有相等的增长率，则应用离散GM（1，1）模型得到的模拟数据与原始序列相同。本文对离散灰色预测模型进行了改进与拓展，应用最优化方法研究了初始迭代点问题。提出了优化模型的求解算法并应用实例对算法的有效性进行了验证。研究结果表明本文建立的离散灰色拓展预测模型很大程度上提高了模型的模拟精度，能够很好地解决非线性非负序列模拟问题。
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| 关 键 词： | GM(1 1)模型 离散GM(1 1)模型 优化 |
| 文章编号： | 1001-4098（2007）09-0103-04 |
| 修稿时间： | 2007-06-16 |
Improvement of a Forecasting Discrete GM(1,1) |
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| YAO Tian-xiang,LIU Si-feng.Improvement of a Forecasting Discrete GM(1,1)[J].Systems Engineering,2007,25(9):103-106. |
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| Authors: | YAO Tian-xiang LIU Si-feng |
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