提高目标序列图像特征定位速度的算法研究 |
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引用本文: | 许继龙.提高目标序列图像特征定位速度的算法研究[J].科技资讯,2008(8):9-10. |
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作者姓名: | 许继龙 |
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作者单位: | 中国计量学院光学与电子科技学院,浙江杭州,310018 |
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摘 要: | 随着技术的发展,对目标识别跟踪系统的要求正朝着智能化方向发展,即要求系统具有对目标的自动捕获、自动识别和自动跟踪的能力。为此,在利用目标与背景之间的灰度分布特性的基础上,提出了一种在一定的范圈内能自动搜索并锁定目标的目标搜索算法,该算法能提高目标序列图像特征的定位。它首先由一个收缩算法逐步缩小搜索区域,再结台图像的梯度信息来搜索目标,最后锁定目标轮廓。该算法在搜索过程中只对少数的控翻点进行计算,而且对控翻点的初始位置无严格限制,因此在2-D模型中对人体运动的跟踪定位具有重要意义,对目标的形状都可以取得很好的搜索结果。
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关 键 词: | 目标序列图像 目标搜索 梯度 区域面积重合率 |
文章编号: | 1672-3791(2008)03(b)-0009-02 |
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