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基于PCA的纸币识别方法
引用本文:曹贵强,赵楠楠,陈晓峰. 基于PCA的纸币识别方法[J]. 辽宁科技大学学报, 2014, 37(4)
作者姓名:曹贵强  赵楠楠  陈晓峰
作者单位:辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山,114051;鞍钢股份有限公司冷轧厂,辽宁鞍山,114021
摘    要:纸币识别包括图像预处理、特征提取及分类器设计等.为减少计算量,使用了主成分分析法对图像进行降维;然后对图像识别时应用相关系数法.通过实验表明,使用主成分分析方法可以有效地减少数据,加快纸币的识别速度,保证纸币识别的正确率.

关 键 词:图像识别  纸币识别  相关系数  主成分分析

Paper currency recognition methods based on principal component analysis
CAO Guiqiang,ZHAO Nannan,CHEN Xiaofeng. Paper currency recognition methods based on principal component analysis[J]. Journal of University of Science and Technology Liaoning, 2014, 37(4)
Authors:CAO Guiqiang  ZHAO Nannan  CHEN Xiaofeng
Abstract:
Keywords:
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