首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究
作者姓名:邱望仁
作者单位:1. 景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇 333403; 大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连 116024
2. 大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连,116024
3. 大连民族学院信息与通信工程学院,辽宁大连,116602
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61175041,60961003);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110041110017);江西省自然科学基金资助项目(2010GQS0127).
摘    要:在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析.实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响,还证明了广义模型优于传统模型.

关 键 词:模糊时间序列  预测模型  区间划分
收稿时间:2013-03-24
修稿时间:2013-03-25
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《大连理工大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《大连理工大学学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号