| 广义模糊时间序列模型模糊区间划分研究 |
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| 作者姓名： | 邱望仁 |
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| 作者单位： | 1. 景德镇陶瓷学院信息工程学院,江西景德镇 333403; 大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连 116024
2. 大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连,116024
3. 大连民族学院信息与通信工程学院,辽宁大连,116602 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61175041,60961003);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110041110017);江西省自然科学基金资助项目(2010GQS0127)． |
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| 摘 要： | 在模糊时间序列模型的构架中,介绍了广义模糊时间序列模型建立过程和常用的模糊区间划分方法,提出了基于均匀划分、模糊C均值聚类和自动聚类3种模糊区间划分方法的广义模糊时间序列模型,并用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析.实验结果不仅揭示了这3种方法对模型预测结果的影响,还证明了广义模型优于传统模型.
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| 关 键 词： | 模糊时间序列 预测模型 区间划分 |
| 收稿时间： | 2013-03-24 |
| 修稿时间： | 2013-03-25 |
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