|
|||||
|
|
| 基于模式识别技术岩体裂隙图像的智能解译方法研究 | |
| 作者姓名： | 范留明 李宁 |
| 作者单位： | 1. 西安理工大学岩土研究所,西安,710048;长安大学地测学院,西安,710054 2. 西安理工大学岩土研究所,西安,710048 |
| 摘 要： | 结构面是岩体的重要组成部分,是控制在工程荷载作用下岩体力学作用方式及其力学响应的主要因素之一.裂隙是岩体中最常见的一类结构面,而且具有数量大、分布广和随机性强等特点,因此对裂隙的调查、测量和统计是划分岩体类别、评价岩体质量和提取岩体物理力学参数的基础.但是,传统的裂隙调查尚处于低效的手工操作阶段.为了提高工作效率,节约工程费用,寻求一种高效、简便、实用的现场测量方法是非常必要的, 而数字摄影和数字图像处理为实现这一目标提供了强有力的技术支持.为此,利用图像识别方法,对裂隙图像的智能识别进行了研究,并自编了相应的处理程序,获得了初步研究成果. |
| 关 键 词： | 岩体裂隙 裂隙图像 图像识别 智能解译 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《自然科学进展》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《自然科学进展》下载全文 | |