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基于属性维划分和MapReduce的道路运输信息系统数据聚类
引用本文:郑晓峰,徐建闽,卢凯.基于属性维划分和MapReduce的道路运输信息系统数据聚类[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014,42(8):122-128,135.
作者姓名:郑晓峰  徐建闽  卢凯
作者单位:华南理工大学土木与交通学院,广东广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目,广东省工业科技攻关计划项目,广州市科技支撑项目
摘    要:针对基于密度的带有噪声空间聚类分析(DBSCAN)的不足,融合了领域知识和划分思想,提出了属性维划分的概念,并论证了基于局部簇合并与核心点计算的剪枝原理,最后结合云计算编程模式MapReduce的特点,给出了DBSCAN的优化方法,并在实际道路运输信息系统数据的聚类分析中得到应用验证.实践证明划分后的数据集易于实现并行聚类数据挖掘,文中优化方法优于一般的统计分析方法.

关 键 词:道路运输  DBSCAN  属性维  划分  MapReduce  聚类

Data Clustering of Road Transportation Information System Based on Attribute Dimension Partition and MapReduce
Zheng Xiao-feng,Xu Jian-min,Lu Kai.Data Clustering of Road Transportation Information System Based on Attribute Dimension Partition and MapReduce[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2014,42(8):122-128,135.
Authors:Zheng Xiao-feng  Xu Jian-min  Lu Kai
Institution:Zheng Xiao-feng;Xu Jian-min;Lu Kai;School of Civil Engineering and Transportation,South China University of Technology;
Abstract:
Keywords:road transportation  DBSCAN  attribute dimension  partition  MapReduce  clustering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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