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DVC中基于广义高斯分布的WZ帧重构算法
引用本文:刘杰平,何越盛.DVC中基于广义高斯分布的WZ帧重构算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2014,42(8):77-83.
作者姓名:刘杰平  何越盛
作者单位:华南理工大学电子与信息学院,广东广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目,北京市“现代信息科学与网络技术”重点实验室和铁道部“铁路信息科学与工程”开放实验室基金资助项目,广州市科信局对外合作专项资助项目
摘    要:为提高分布式视频编码系统解码WZ(Wyner-Ziv)帧的图像质量,提出了基于广义高斯分布的WZ帧重构算法.该算法充分考虑了边信息与原始WZ帧具有较强相关性的特点,将广义高斯分布作为相关模型;在边信息已知情况下,对给定量化区间、计算WZ帧的条件期望并将其作为WZ重构值;将广义高斯分布的形状参数设为0.5,推导出基于广义高斯分布重构WZ帧的闭式表示.实验结果表明,文中提出的基于广义高斯分布的WZ帧重构算法比最小均方误差(MMSE)重构算法的峰值信噪比提高约0.6 d B,并能有效改善重构WZ帧的图像质量.

关 键 词:分布式视频编码  WZ重构  广义高斯分布  Wyner-Ziv解码器

Generalized Gaussian Distribution-Based WZ Frame Reconstruction Algoirthm for Distributed Video Coding
Liu Jie-ping,He Yue-sheng.Generalized Gaussian Distribution-Based WZ Frame Reconstruction Algoirthm for Distributed Video Coding[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2014,42(8):77-83.
Authors:Liu Jie-ping  He Yue-sheng
Institution:Liu Jie-ping;He Yue-sheng;School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology;
Abstract:
Keywords:distributed video coding  WZ reconstruction  generalized Gaussian distribution  Wyner-Ziv decoder
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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