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基于国家车辆事故深度调查体系的道路交通事故驾驶员人因分析
引用本文:高红丽,邓昌俊,王文迪,范双双.基于国家车辆事故深度调查体系的道路交通事故驾驶员人因分析[J].科学技术与工程,2019,19(19):342-348.
作者姓名:高红丽  邓昌俊  王文迪  范双双
作者单位:西南交通大学交通运输与物流学院,西华大学汽车与交通学院,西华大学汽车与交通学院,西南交通大学交通运输与物流学院
基金项目:国家自然科学(61873216)资助
摘    要:为分析道路交通事故发生的原因,以国家车辆事故深度调查体系(national automobile accident in-depth investigation system,NAIS)数据库内2 384起事故案例为样本,从驾驶员角度出发,借鉴人因分析和分类系统(HFACS)、驾驶人风险意识量表建立了道路安全事故驾驶员人因分类框架,并运用数据关联挖掘Apriori算法挖掘驾驶员因素间的强关联规则。结果表明:驾驶员的主要不安全行为是未意识到危险和习惯性违规;容忍疲劳和饮酒驾驶的驾驶员同时具备多种不安全行为;风险容忍行为与不安全行为因果关系显著,即高风险容忍度驾驶员具有较高的不安全驾驶行为。

关 键 词:交通事故  风险容忍  驾驶员行为  Apriori算法
收稿时间:2019/1/17 0:00:00
修稿时间:2019/3/18 0:00:00

Analysis of Driver"s Cause of Road Traffic Accident Based on the NAIS
GAO Hong-li,and.Analysis of Driver"s Cause of Road Traffic Accident Based on the NAIS[J].Science Technology and Engineering,2019,19(19):342-348.
Authors:GAO Hong-li  and
Abstract:
Keywords:
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