| 个性化旅游景点推荐中考虑约束的关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 林甲祥,高敏节,陈崇成,巫建伟,王雪平,张泽均. 个性化旅游景点推荐中考虑约束的关联规则挖掘算法[J]. 福州大学学报(自然科学版), 2019, 47(3): 320-326 |
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| 作者姓名： | 林甲祥 高敏节 陈崇成 巫建伟 王雪平 张泽均 |
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| 作者单位： | 福建农林大学计算机与信息学院，福建 福州 350002,福建农林大学计算机与信息学院，福建 福州 350002,福州大学福建省空间信息工程研究中心，空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室，福建 福州 350108,自然资源部第三海洋研究所海洋环境管理与发展战略研究中心，福建 厦门 361001,福建农林大学计算机与信息学院，福建 福州 350002,福建农林大学计算机与信息学院，福建 福州 350002 |
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| 摘 要： | 在约束子集定义的基础上，提出面向旅游景点推荐的约束关联规则挖掘算法，将最为耗时的目标项集搜索限定在约束子集中，降低了数据集搜索的规模. 同时通过约束条件提升了最终规则生成的针对性，避免大量无趣规则的生成，使得挖掘算法效率更高、挖掘结果更符合用户需求. 最后在望路者文化旅游服务数据集中开展了示范应用研究，验证了所提出的算法可为旅游景点推荐提供更为合理的信息.
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| 关 键 词： | 关联规则；约束；背景知识；旅游景点推荐 |
Constrained association rules mining and its application on personalized tourist spots recommendation |
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| LIN Jiaxiang,GAO Minjie,CHEN Chongcheng,WU Jianwei,WANG Xueping and ZHANG Zejun. Constrained association rules mining and its application on personalized tourist spots recommendation[J]. Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition), 2019, 47(3): 320-326 |
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| Authors: | LIN Jiaxiang GAO Minjie CHEN Chongcheng WU Jianwei WANG Xueping ZHANG Zejun |
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