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一种基于压缩感知的大规模多入多出系统信道压缩反馈方法
引用本文:李 毅,赵 赛,唐 冬,黄曼露. 一种基于压缩感知的大规模多入多出系统信道压缩反馈方法[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(33): 230-235
作者姓名:李 毅  赵 赛  唐 冬  黄曼露
作者单位:广州大学机械与电气工程学院,广州大学机械与电气工程学院,广州大学机械与电气工程学院,广州大学机械与电气工程学院
基金项目:国家自然科学(61872098);广东省自然科学(2017A030313363);广东省科技计划项目(2016A010101032);广东省自然科学(2017A030310639)
摘    要:大规模无线多入多出系统由于在无线收发端配置了多天线构成的天线阵列,信道数量大幅度增加,传统的信道反馈方法面临巨大挑战。鉴此,提出一种基于压缩感知的信道信息压缩反馈方案,以减少计算复杂度与降低反馈量。结合双向主成分分析理论推导在空间相关瑞利信道下的双向投影矩阵,可以有效地将信道信息矩阵稀疏化,并给出了一个合适的比特分配方案。与主成分分析压缩信道算法对比,本方法可明显提升信道反馈的归一化均方误差(NMSE)性能,降低计算复杂度。

关 键 词:信道反馈  多输入多输出  频分双工  正交频分复用  主成分分析
收稿时间:2019-04-08
修稿时间:2019-08-18

A Unique Massive MIMO channel feedback based on compressed sensing
Li Yi,Zhao Sai,and Huang Man-lu. A Unique Massive MIMO channel feedback based on compressed sensing[J]. Science Technology and Engineering, 2019, 19(33): 230-235
Authors:Li Yi  Zhao Sai  and Huang Man-lu
Affiliation:School of mechanical and electrical engineering, Guangzhou University,,,
Abstract:
Keywords:feedback  multiple input multiple output  frequency division duplexing  orthogonal frequency division multiplexing  principal component analysis
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