| 基于深度置信网络的超宽带信道环境的分类算法 |
| |
| 引用本文： | 秦晓风,夏 斌,袁文浩,张立晔.基于深度置信网络的超宽带信道环境的分类算法[J].科学技术与工程,2019,19(20):237-240. |
| |
| 作者姓名： | 秦晓风 夏 斌 袁文浩 张立晔 |
| |
| 作者单位： | 山东理工大学计算机学院,淄博,255049;山东理工大学计算机学院,淄博,255049;山东理工大学计算机学院,淄博,255049;山东理工大学计算机学院,淄博,255049 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金、山东省自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 对超宽带信道环境进行分类、识别,对于实现特定场景分析以及无线网络的优化具有重要意义。针对这一背景提出了一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的信道环境分类方法,对不同的信道场景特征进行提取、分类。实验结果表明:提出的算法能有效地实现信道环境的分类识别。
|
| 关 键 词： | 非视距 深度置信网络 信道环境 超宽带 |
| 收稿时间： | 2019/1/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/27 0:00:00 |
UWB channel environment classification algorithm based on DBN. |
| |
| Institution: | Shandong University of Technology,,, |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | non line of sight deep belief network channel environment ultra wideband |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文 |
|
