首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

ENSO可预报性研究的一个新方法:条件非线性最优扰动
引用本文:穆穆,段晚锁.ENSO可预报性研究的一个新方法:条件非线性最优扰动[J].科学通报,2003,48(7):747-749.
作者姓名:穆穆  段晚锁
作者单位:中国科学院大气物理研究所,大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,北京,100029
基金项目:本工作受国家重点基础研究发展规划项目(G199804091)、中国科学院创新项目(KZCX2-208)和国家自然科学基金项目(批准号: 40023001, 40075015)资助.
摘    要:首先给出了条件非线性最优扰动的概念; 其次, 采用简单的ENSO海-气耦合模式, 通过比较条件非线性最优扰动和线性奇异向量的异同, 揭示出在气候可预报性研究中考察误差增长应该使用非线性模式; 然后, 使用条件非线性最优扰动, 初步研究了该ENSO模式的“春季预报障碍”问题.

关 键 词:非线性  最优扰动  可预报性  ENSO模式
收稿时间:2002-07-29
修稿时间:2002年7月29日
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《科学通报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学通报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号