| 基于神经网络的建筑行业投标报价研究 |
| |
| 引用本文： | 韩敏,林云,孙燕楠,齐东海. 基于神经网络的建筑行业投标报价研究[J]. 系统工程学报, 2003, 18(4): 348-355 |
| |
| 作者姓名： | 韩敏 林云 孙燕楠 齐东海 |
| |
| 作者单位： | 1. 大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116023
2. 大连理工大学土木建筑学院,大连,116023 |
| |
| 基金项目： | 大连理工大学知识科学研究中心基金资助项目. |
| |
| 摘 要： | 在建筑行业的投标报价过程中，如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题．论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法．首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素，从而建立起基于神经网络的报价模型，然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法，进一步提高网络的泛化能力．从实际应用的结果可以看出，经过变量选择后所确定的报价因素是合理的，改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高．
|
| 关 键 词： | 建筑行业 投标报价 神经网络 报价模型 |
| 文章编号： | 1000-5781(2003)04-0348-08 |
| 修稿时间： | 2002-04-30 |
Study of construction bidding system based on neural networks |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | neural networks bidding generalization ability variable selection |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
