| 稀疏表示与病态混叠盲分离 |
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| 引用本文： | 何昭水,谢胜利,傅予力.稀疏表示与病态混叠盲分离[J].中国科学(E辑),2006,36(8):864-879. |
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| 作者姓名： | 何昭水 谢胜利 傅予力 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与信息学院,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省自然科学基金;国家自然科学基金;广东省自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | Bofill（2001）等人首次针对两个传感器的稀疏信号盲分离问题进行了讨论. 但也正如Bofill自己所指出的那样, 此方法存在局限性, 特别是其中的势函数的参数选择缺乏理论指导, 而且此方法不宜推广到具有三个或更多的传感器的情形. 因此这里回避Bofill势函数方法, 建立了K-PCA方法（即K-聚类与主成分分析PCA相结合的方法）. 新方法克服了Bofill方法参数选择的困难, 可以方便地应用于三个及其以上传感器的情况, 而且具有实现简单、混叠矩阵估计精度高的特点. 另外, 为了检验混叠矩阵A的估计是否一定有效, 给出了相应的判别准则. 仿真结果表明了该方法的可行性和准确性.
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| 关 键 词： | 病态混叠 盲分离 稀疏表示 主成分分析 K-均值聚类 |
| 收稿时间： | 2005-09-09 |
| 修稿时间： | 2005-09-092006-05-10 |
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