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基于遗传算法的五杆机构运动性能优化
引用本文:黄冠宇,方跃法,曲海波,田春旭. 基于遗传算法的五杆机构运动性能优化[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2015, 39(4). DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291-2015.04.009
作者姓名:黄冠宇  方跃法  曲海波  田春旭
作者单位:北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,100044
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51175029
摘    要:为了解决现有的平面五杆机构的运动性能优化问题,以平面对称的五杆机构作为优化对象,以并联机构的雅克比条件数作为目标函数,采用非线性规划的遗传算法,对五杆机构的杆长进行优化.按照所得的五杆机构优化后的杆长,在MATLAB中进行了运动学仿真,并得到了优化前后五杆机构第三关节处的运动轨迹.进一步计算出优化前后的五杆机构的雅克比条件数,得到了相应图表.结果表明:所提出的优化算法可以有效地提高五杆机构的性能.

关 键 词:连杆机构  轨迹优化  遗传算法  雅克比条件数  运动学仿真

Optimization of the motion performance of planar five-bar linkage using a genetic algorithm
Abstract:
Keywords:linkage mechanism  trajectory planning  genetic algorithms  the number of Jacobian condition  dynamics simulation
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