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基于自反馈神经网络的运动模糊图象恢复方法的研究
引用本文:郑南宁 朱海安. 基于自反馈神经网络的运动模糊图象恢复方法的研究[J]. 西安交通大学学报, 1991, 25(6): 15-22
作者姓名:郑南宁 朱海安
作者单位:西安交通大学人工智能与机器人研究所(郑南宁,朱海安),西安交通大学人工智能与机器人研究所(赵毅)
摘    要:本文提出一种用自反馈神经网络来恢复被噪声污染的非零边界条件模糊灰度图象的方法。文中详细讨论了用于描述图象的神经元网络模型,给出了模型参数估计和根据该模型实现的图象恢复算法。在神经元网络模型中,图象的灰度函数被表示成神经元状态的简单代数和。实验结果表明由于神经元网络模型的容错性和自适应性,运用该方法对加有椒盐噪声的匀速直线运动模糊列车图象进行恢复,可以得到高质量的图象恢复结果。

关 键 词:图象处理 图象恢复 神经元网络

AN APPROACH TO DEGRADED MOVING IMAGE RESTORATION BASED ON A SELF-FEEDBACK NEURAL NETWORK
Zheng Nanning,Zhu Haian,Zhao Yi Institute of Artificial Intelligence and Robotics. AN APPROACH TO DEGRADED MOVING IMAGE RESTORATION BASED ON A SELF-FEEDBACK NEURAL NETWORK[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 1991, 25(6): 15-22
Authors:Zheng Nanning  Zhu Haian  Zhao Yi Institute of Artificial Intelligence  Robotics
Affiliation:Zheng Nanning;Zhu Haian;Zhao Yi Institute of Artificial Intelligence and Robotics
Abstract:
Keywords:neural network  image restoration  image processing
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