基于BP神经网络的入侵检测系统在TDCS网络中的应用 |
| |
引用本文: | 宗盼,曹宏丽.基于BP神经网络的入侵检测系统在TDCS网络中的应用[J].甘肃科技,2011,27(10):19-20,71. |
| |
作者姓名: | 宗盼 曹宏丽 |
| |
作者单位: | 兰州交通大学,甘肃兰州,730070 |
| |
基金项目: | 甘肃省自然科学基金资助项目 |
| |
摘 要: | 由于TDCS网络存在许多不安全因素,为提高TDCS网络的安全性能,在此网络中引入了入侵检测系统,现有的检测技术和一般入侵检测系统还存在检测率低、误报率高等问题,针对这些不足,通过对神经网络的研究,将基于向后传播学习算法(Back-Propagstion Algorithm,简称BP算法)的神经网络应用于入侵检测中。
|
关 键 词: | 神经网络 入侵检测 主成分分析法 向后传播学习算法 |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|