| 主成分分析方法在BP学习中的应用 |
| |
| 引用本文： | 阮庆,王逸蔷. 主成分分析方法在BP学习中的应用[J]. 复旦学报(自然科学版), 2005, 44(2): 318-322,327 |
| |
| 作者姓名： | 阮庆 王逸蔷 |
| |
| 作者单位： | 复旦大学,数学研究所,非线性数学模型与方法开放实验室研究中心,上海,200433;复旦大学,数学研究所,非线性数学模型与方法开放实验室研究中心,上海,200433 |
| |
| 摘 要： | 用主成分分析的思想解决BP算法中的两个问题．一是隐层中神经元的个数，另一个是训练的初始参数．为了便于比较，采用来自武汉同济医院的58个样本作为学习对象．通过实验比较得知，改进后的算法不仅节省了训练时间，而且能够得到更好的学习效果．
|
| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 主成分分析 |
PCA Approach to BP Learning |
| |
| RUAN Qing,WANG Yi-qiang. PCA Approach to BP Learning[J]. Journal of Fudan University(Natural Science), 2005, 44(2): 318-322,327 |
| |
| Authors: | RUAN Qing WANG Yi-qiang |
| |
| Abstract: | The idea of the PCA to solve two major problems in BP algorithm is adopted.One is to decide the number of the neurons in the hidden layer,and the other is to choose the initial values of parameters.58 subjects offered by Wuhan Tongji Hospital were chosen as training smaples.Through some experiments of comparison,it is concluded that the improved algorithm is effective and efficient. |
| |
| Keywords: | neural network BP algorithm PCA |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
