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基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型
引用本文:姚奕,倪勤. 基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型[J]. 南京师大学报(自然科学版), 2009, 32(4)
作者姓名:姚奕  倪勤
作者单位:姚奕(南京师范大学数学科学学院,江苏,南京,210046;南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016);倪勤(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016) 
摘    要:投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.

关 键 词:投影寻踪分类  动态聚类  投影指标  遗传算法

A Projection Pursuit Classification Model Based on K-Means Dynamic Cluster
Abstract:
Keywords:projection pursuit classification  dynamic cluster  projection index  genetic algorithm
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