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| 多脉冲控制的暂态混沌神经网络及其应用 | |
| 引用本文： | 李旲,胡云昌,曹宏铎,山秀明.多脉冲控制的暂态混沌神经网络及其应用[J].系统工程与电子技术,2003,25(12):1504-1507. |
| 作者姓名： | 李旲 胡云昌 曹宏铎 山秀明 |
| 作者单位： | 1. 清华大学电子工程系,北京,100084;天津大学建筑工程学院,天津,300072 2. 天津大学建筑工程学院,天津,300072 3. 北京大学光华管理学院,北京,100871 4. 清华大学电子工程系,北京,100084 |
| 摘 要： | 针对多极值情况下暂态混沌神经网络(TCNN)只进行一次混沌动力施加而导致的部分极值点漏检问题,发展研究了一种名为脉冲暂态混沌神经网络(PICNN)的新型神经网络。PICNN通过对混沌动力控制因子z_i(t)和神经元输出陡度ε_i(l)两个参数的调制,将混沌动力以脉冲方式进行控制,施加于神经网络上,形成具有多频次跳出局部极小点功能的脉冲暂态混沌神经网络。PTCNN包含若干可调参数,可以控制整个系统呈现丰富多样的动力特性。随着混沌动力脉冲的间歇加入,系统交替进入混沌状态和稳定状态,因此既可以不断地跳出极小点的局域范围,又可以在局部区域内向此区域的极小点不断靠近,进而稳定到此极小点,使系统可以更有效地进行问题的全局寻优。算例表明,PTCNN比TCNN在全局寻优方面更具优势。PTCNN实际是TCNN的推广和延伸,比TCNN更具有一般性和更强的优化搜索能力,因此应用空间更为广泛。 |
| 关 键 词： | 脉冲 混沌神经网络 系统控制 |
| 文章编号： | 1001-506(2003)12-1504-03 |
| 修稿时间： | 2003年4月21日 |
Multi-pulse controlled transiently chaotic neural network and its application to optimization |
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| LI Ying,HU Yun-chang,CAO Hong-duo,SHAN Xiu-ming.Multi-pulse controlled transiently chaotic neural network and its application to optimization[J].System Engineering and Electronics,2003,25(12):1504-1507. | |
| Authors: | LI Ying HU Yun-chang CAO Hong-duo SHAN Xiu-ming |
| Abstract: | |
| Keywords: | pulse chaotic neural network system control |
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