| 容器内液化天然气分层涡旋事故的诊断与识别 |
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| 引用本文： | 王海蓉,马晓茜. 容器内液化天然气分层涡旋事故的诊断与识别[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2008, 36(2): 107-111 |
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| 作者姓名： | 王海蓉 马晓茜 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电力学院,广东广州,510640;华南理工大学电力学院,广东广州,510640 |
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| 摘 要： | 以温度为表征参量,基于谱分析方法和时频分布理论,利用温度序列的AR模型的极点参数作为前端处理的特征参数,模拟了智能系统对温度信号的处理过程.来对液化天然气(LNG)分层涡旋事故进行有效的识别与诊断.过程中,为了压缩特征维数并选择可分性最好的特征,采用了基于距离准则的特征选择方法.对温度序列的特征提取表明:从分层第一阶段过渡到第二阶段后,温度信号频率的主峰中心频率部分发生了偏移,而且频率幅度增大;涡旋临界状态的AR谱比较杂乱,既有特征谱峰又有其他谱峰;两种状态的特征参数--中心频率、谱峰幅值、高频能量和高频能量比等区别较大.最后,通过AR模型参数的欧式距离对分层涡旋的发展阶段及状态进行了模式识别.结果表明:相同状态的欧式距离趋向于零,由于信号的随机性而呈现较小的非零量;不同状态之间的欧式距离值差异明显,能够实现分层涡旋的故障状态识别.
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| 关 键 词： | 液化天然气 分层 涡旋 AR谱分析 欧式距离 模式识别 |
| 文章编号： | 1000-565X(2008)02-0107-05 |
| 修稿时间： | 2006-11-08 |
Diagnosis and Recognition of Stratification and Rolling for LNG in Tank |
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| Wang Hai-rong,Ma Xiao-qian. Diagnosis and Recognition of Stratification and Rolling for LNG in Tank[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2008, 36(2): 107-111 |
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| Authors: | Wang Hai-rong Ma Xiao-qian |
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