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| 高温作用后砂岩物理力学性质阈值温度的确定——基于机器学习算法 | |
| 作者姓名： | 龙沁圆 梅钢 田红 徐能雄 |
| 作者单位： | （1.中国地质大学（北京） 工程技术学院,北京 100083;2.中国地质大学（武汉） 工程学院,湖北 武汉 430074） |
| 摘 要： | 通过采用机器学习算法,提出了高温作用后砂岩物理力学性质变化的阈值温度的确定方法.基于Python语言,利用K-Means、SVM算法,实现了对样本数据的分类和聚类,确定了阈值温度区间,验证了二分类法的合理性和准确性.结果表明,砂岩样本的阈值温度区间为400?600℃,阈值温度上下砂岩的物理力学性质存在显著差异,体现为阈... |
| 关 键 词： | 机器学习 数据分析 砂岩 物理力学性质 阈值温度 |
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