| 基于神经网络模型偶的投入产出建模（英文） |
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| 引用本文： | 蔡广基,张丽清,邹生,刘永清. 基于神经网络模型偶的投入产出建模（英文）[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 1996, 0(5) |
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| 作者姓名： | 蔡广基 张丽清 邹生 刘永清 |
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| 作者单位： | 华南理工大学自动化系 |
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| 摘 要： | 基于投入产出中使用和投入两个方向的非线性关系，本文利用神经网络技术建立了一种新的投入产出模型，并讨论了该模型在投入系数综合预测中的应用。文中报导了神经网络模型偶的修正了的反传训练公式。最后，中国广东省的仿真例子表明了所给算法的有效性和该建模方法的特点
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| 关 键 词： | 投入产出分析 前馈神经网络 非线性映射 综合预测 |
INPUT OUTPUT MODELING WITH DUAL MODULE NEURAL NETWORKS * |
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| Cai Guangji Zhang Liqing Zou sheng Liu Yongqing. INPUT OUTPUT MODELING WITH DUAL MODULE NEURAL NETWORKS *[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 1996, 0(5) |
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| Authors: | Cai Guangji Zhang Liqing Zou sheng Liu Yongqing |
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| Abstract: | Based on the nonlinear relationships in the use(horizontal) and input(vertical) directions,this paper presents a new input output modeling method by using the neural network techniques,the model appplied to the synthetical prediction of input coefficients. The revised back propagation training formulas for dual module neural networks are derived. The simulation examples of Guangdong province are reported to show the effectiveness of the algorithm and the characteristics of the method. |
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| Keywords: | input output analysis feedforward neural networks nonlinear mapping synthetical prediction |
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