| 基于条件自回归模型的城市宏观安全分析 |
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| 引用本文： | 王雪松,宋洋. 基于条件自回归模型的城市宏观安全分析[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2014, 42(8): 1176-1180 |
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| 作者姓名： | 王雪松 宋洋 |
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| 作者单位： | 同济大学交通运输工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51008230）；教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-11-0387）；中央高校基本科研业务费专项资金（1600219176） |
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| 摘 要： | 基于上海市外环以内263个交通分析小区的事故、道路、交通、土地利用数据,在交通分析小区层面建立贝叶斯负二项条件自回归模型,分析事故在交通分析小区层面的显著影响因素.结果表明,主、次干道长度的增加会显著增加交通分析小区内的事故数量;道路网密度、交叉口数量与小区事故数具有显著正相关性;随着客车产生量的增加,事故数量增加;土地利用强度高,相应的事故数量增多.
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| 关 键 词： | 宏观安全分析 交通分析小区 贝叶斯估计 条件自回归模型 安全影响因素 |
| 收稿时间： | 2013-10-09 |
| 修稿时间： | 2014-05-09 |
Macro level Safety Analysis in Urban Using Conditional Autoregressive Model |
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| WANG Xuesong and SONG Yang. Macro level Safety Analysis in Urban Using Conditional Autoregressive Model[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2014, 42(8): 1176-1180 |
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| Authors: | WANG Xuesong and SONG Yang |
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| Affiliation: | School of Transportation Engineering, Tongji University |
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| Abstract: | This study collected crash data, roadway features, traffic characteristics and land use data in 263 Traffic Analysis Zones (TAZ) within the Outer Ring in Shanghai. TAZ-level Bayesian Negative Binomial Conditional Autoregression model was established. Modeling results showed that the frequency of total crashes in each TAZ can increase with longer arterials and minor arterials; the number of intersections and road density was positively correlated with crashes; more crashes occurred with more car production and higher land development intensity. |
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| Keywords: | macro level safety analysis traffic analysis zone Bayesian estimation conditional autoregressive model risk factor |
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