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| 基于数据增强与自编码GRU网络的多规格热轧带钢精轧电耗预测 | |
| 作者姓名： | 肖雄 刘天恒 张飞 王京 赵云涛 |
| 摘 要： | 针对多规格热轧带钢精轧段电耗预测中数据质量低、维数高和复杂性强等问题,本文提出一种基于数据增强与自编码GRU网络的精轧电耗预测模型(WGAN-AE-GRU).数据预处理阶段,针对电耗数据采集不均衡问题,采用WGAN网络对使用低频仪器采集的指标数据进行数据增强,以保证电耗数据质量;同时,采用自编码器(AE)对电耗关联的指... |
| 关 键 词： | 热轧带钢 精轧 电耗预测 数据增强 自编码器 WGAN GRU网络 |
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