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杂志ISSN号
注意力引导特征增强的单图像去雾
作者姓名:
何胜敏
陈志翔
摘 要:
CNN网络深度的增加,导致计算成本急剧提升,且深层网络不能充分利用浅层特征.针对这个问题,提出了注意力机制引导下的特征增强网络(AGFENet),主要包括扩展卷积块(DVB)、特征增强块(FEB)和注意块(AB).DVB采用扩张卷积来扩大卷积核的感受野,有效降低网络深度,权衡性能和效率.FEB使浅层特征信息更多地流向深...
关 键 词:
图像去雾
CNN深度
扩张卷积
注意力机制
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