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| 注意力引导特征增强的单图像去雾 | |
| 引用本文： | 何胜敏,陈志翔.注意力引导特征增强的单图像去雾[J].漳州师范学院学报,2021(3):55-61. |
| 作者姓名： | 何胜敏 陈志翔 |
| 摘 要： | CNN网络深度的增加,导致计算成本急剧提升,且深层网络不能充分利用浅层特征.针对这个问题,提出了注意力机制引导下的特征增强网络(AGFENet),主要包括扩展卷积块(DVB)、特征增强块(FEB)和注意块(AB).DVB采用扩张卷积来扩大卷积核的感受野,有效降低网络深度,权衡性能和效率.FEB使浅层特征信息更多地流向深... |
| 关 键 词： | 图像去雾 CNN深度 扩张卷积 注意力机制 |